간단한 데이터 직렬화와 역직렬화 기법
데이터 직렬화와 역직렬화는 복잡한 데이터 구조를 저장, 전송, 재구성하는 과정에서 핵심적인 역할을 합니다.
블루프린트에서 이러한 기법을 이해하고 활용하는 것은 효율적인 데이터 관리를 위해 매우 중요합니다.
직렬화와 역직렬화의 개념
- 직렬화 (Serialization) : 복잡한 데이터 구조를 일련의 바이트나 더 단순한 데이터 형식으로 변환하는 과정
- 역직렬화 (Deserialization) : 직렬화된 데이터를 원래의 복잡한 데이터 구조로 복원하는 과정
직렬화의 필요성
- 데이터 저장 : 복잡한 게임 상태를 파일로 저장
- 네트워크 전송 : 멀티플레이어 게임에서 데이터 동기화
- 크로스 플랫폼 호환성 : 다양한 시스템 간 데이터 교환
기본적인 직렬화 구현
블루프린트에서는 주로 구조체를 JSON 형식으로 직렬화합니다.
예 : 플레이어 데이터 직렬화
Struct: S_PlayerData
Variables:
- Name (String)
- Level (Integer)
- Health (Float)
- Inventory (Array of S_ItemData)
Function: SerializePlayerData
Input: PlayerData (S_PlayerData)
Output: SerializedData (String)
[Convert Struct to JSON] --> [Compress String (optional)]
--> [Return SerializedData]다양한 데이터 타입의 직렬화
- 구조체 직렬화
- 'Struct to JSON' 노드 사용
- 배열 직렬화
- 각 요소를 순회하며 JSON 배열로 변환
- 맵 직렬화
- 키-값 쌍을 JSON 객체로 변환
예 : 인벤토리 직렬화
Function: SerializeInventory
Input: Inventory (Array of S_ItemData)
Output: SerializedInventory (String)
[For Each Loop: Inventory] --> [Struct to JSON]
--> [Add to JSON Array]
[Array to JSON String] --> [Return SerializedInventory]직렬화된 데이터 저장 및 전송
- 파일 저장
Function: SaveToFile
Input: SerializedData (String), FileName (String)
[Save String to File]
- 네트워크 전송
Function: SendOverNetwork
Input: SerializedData (String)
[Convert String to Bytes] --> [Send Bytes Over Network]
역직렬화 과정
직렬화된 데이터를 원래의 형태로 복원하는 과정입니다.
예 : 플레이어 데이터 역직렬화
Function: DeserializePlayerData
Input: SerializedData (String)
Output: PlayerData (S_PlayerData)
[Decompress String (if compressed)] --> [Convert JSON to Struct]
--> [Return PlayerData]주의해야 할 점
- 데이터 유효성 검사
- 역직렬화 전 데이터 형식 및 내용 검증
Function: ValidateSerializedData
Input: SerializedData (String)
[Check JSON Format] --> [Verify Required Fields]
--> [Return Is Valid]- 에러 처리
- 직렬화/역직렬화 과정에서 발생할 수 있는 예외 상황 대비
[Try Convert JSON to Struct] --> [Branch: Success?]
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[Use Default Data] <-- [False]
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[Use Parsed Data] <-- [True]- 대용량 데이터 처리
- 청크 단위로 처리하여 메모리 사용 최적화
Function: SerializeLargeData
Input: LargeData (Array)
[Split Into Chunks] --> [For Each Chunk]
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[Serialize Chunk] --> [Save or Send Chunk]데이터 버전 관리와 하위 호환성
게임 업데이트로 인한 데이터 구조 변경에 대비하여 버전 관리 시스템을 구현해야 합니다.
- 버전 정보 포함
Struct: S_VersionedData
Variables:
- Version (Integer)
- Data (String)- 버전별 역직렬화 로직
Function: DeserializeWithVersionCheck
Input: SerializedData (String)
[Extract Version] --> [Switch on Version]
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[Deserialize V1 Logic] <-- [Case 1]
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[Deserialize V2 Logic] <-- [Case 2]
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[Use Latest Deserialize] <-- [Default]- 데이터 마이그레이션
- 이전 버전 데이터를 새 버전으로 변환하는 로직 구현
Function: MigrateDataToLatestVersion
Input: OldData (S_OldVersion)
Output: NewData (S_NewVersion)
[Convert Old Fields] --> [Add New Fields with Defaults]
--> [Return NewData]고급 직렬화 기법 : 커스텀 직렬화
복잡한 데이터 구조나 특별한 요구사항이 있는 경우, 커스텀 직렬화 로직을 구현할 수 있습니다.
Function: CustomSerialize
Input: ComplexData (S_ComplexData)
Output: SerializedString (String)
[Extract Key Data] --> [Create Custom Format]
--> [Apply Compression or Encryption]
--> [Return SerializedString]
Function: CustomDeserialize
Input: SerializedString (String)
Output: ComplexData (S_ComplexData)
[Decrypt or Decompress] --> [Parse Custom Format]
--> [Reconstruct Complex Data]
--> [Return ComplexData]
이 방식은 특정 데이터에 대해 최적화된 직렬화를 가능하게 하지만, 구현 복잡도가 증가하고 유지보수가 어려워질 수 있으므로 신중히 사용해야 합니다.
데이터 직렬화와 역직렬화는 게임 개발에서 필수적인 기술입니다. 효율적인 구현을 통해 게임의 저장 시스템, 네트워크 통신, 데이터 관리 등을 개선할 수 있습니다. 그러나 데이터의 일관성, 보안, 성능을 항상 고려해야 하며, 게임의 규모와 요구사항에 따라 적절한 직렬화 전략을 선택해야 합니다. 특히 대규모 프로젝트에서는 데이터 버전 관리와 하위 호환성 유지에 각별한 주의를 기울여야 합니다.