함수·리스트·복사와 작은 검사

인자와 반환값, 0부터 시작하는 인덱스, 원본과 복사를 구분합니다.

같은 문제를 여러 입력으로 확인하려면 계산을 함수로 묶어야 합니다. 이 본문의 목표는 입력을 함수에 전달하고 결과를 받는 과정, 그리고 원본 리스트를 바꿨는지 확인하는 방법을 익히는 것입니다. 변수·반복을 복습한 뒤 진행하세요.

개념과 약속

함수는 def 이름(인자):로 정의합니다. 인자는 함수에 건네는 입력이고 return은 호출한 곳에 결과를 돌려줍니다. print로 화면에 보여 주는 일과 반환하는 일은 다릅니다. 리스트는 순서가 있는 값의 모음입니다. [4, 1, 3]의 길이는 len(values)로 얻고, 첫 원소는 values[0]입니다. 마지막 인덱스는 길이에서 1을 뺀 값입니다.

copy = values는 복사하지 않고 같은 리스트를 가리킵니다. 새 리스트가 필요하면 list(values) 또는 슬라이스 values[:]를 사용합니다. 이것은 중첩 리스트 내부까지 새로 만드는 깊은 복사가 아닙니다. assert 조건은 조건이 거짓이면 검사 실패를 알립니다. 학습 중 오류 탐지에 쓰며 외부 입력 검증은 뒤에서 ValueError처럼 명시적으로 처리합니다.

뒤의 코드에서 [value * 2 for value in values]처럼 반복 결과를 한 식으로 모으는 리스트 컴프리헨션을 만납니다. 이 식은 아래 함수의 반복과 같은 새 목록을 만듭니다. 끝에 if 조건을 붙이면 조건이 참인 원소만 포함합니다. a, b = b, a 같은 묶음 대입은 오른쪽을 기존 값으로 먼저 계산한 뒤 함께 대입해 두 값을 안전하게 바꿉니다.

자료구조·알고리즘 · 상태와 관계

같은 이름값과 실제 복사

values와 alias는 하나의 리스트를 가리키지만 copy는 새 리스트입니다.

화살표는 변수 이름이 가리키는 객체입니다. 강조한 새 리스트를 바꾸어도 위 리스트의 숫자 원소는 바뀌지 않습니다. 중첩 객체의 깊은 복사를 뜻하지는 않습니다.

손으로 상태 추적하기

시점	values	doubled	설명
호출 전	`[4, 1, 3]`	없음	원본을 전달한다
반복 첫 단계	`[4, 1, 3]`	`[8]`	새 목록에 넣는다
반환 후	`[4, 1, 3]`	`[8, 2, 6]`	원본과 결과가 다르다
빈 입력	`[]`	`[]`	반복 0회도 반환한다

직접 실행하기

아래 코드는 이 본문만으로 실행할 수 있습니다. lesson.py로 저장하고 첫 장에서 확인한 Python 명령으로 실행하세요.

def double_all(values):
    result = []
    for value in values:
        result.append(value * 2)
    return result

values = [4, 1, 3]
doubled = double_all(values)
print(values)
print(doubled)
assert doubled == [8, 2, 6]
assert values == [4, 1, 3]
assert double_all([]) == []
print("검사 통과")