구조 이해
시스템, 이미터, 모듈의 계층을 먼저 잡아 효과를 분해한다.
Effect Roadmap
제어 가능한 이펙트 학습
파티클을 많이 뿌리는 것이 아니라, 값과 모듈이 어떤 결과를 만드는지 예측하는 역량이 핵심이다.
트랙 진행 기준
effect design값 제어
파라미터와 데이터 흐름으로 색, 속도, 수명 변화를 설명한다.
렌더링 판단
머티리얼과 렌더러 선택이 빛, 투명도, 비용에 미치는 영향을 본다.
성능 예산
스폰량, 라이프타임, GPU/CPU 부담을 계속 확인한다.
systemdatarenderbudget
나이아가라 트랙은 결과를 복제하는 공부가 아니라, 왜 그런 결과가 나오는지 설명할 수 있게 만드는 경로다.