나이아가라 최적화는 측정 신호별로 낮출 값을 고른다
stat Niagara와 Debugger 결과를 먼저 분류하면 파티클 수, 렌더링, 시뮬레이션, 거리 품질 중 어디를 줄일지 보인다.
| 신호 | 의심 축 | 낮출 값 | 재측정 기준 |
|---|---|---|---|
| Count Spike | 생성량과 수명 | Spawn Rate, Burst, Lifetime | 동시 파티클 수 감소 확인 |
| Overdraw | 반투명 렌더 비용 | Size, Alpha, Material, Texture | GPU 패스와 화면 점유율 감소 |
| Sim Cost | 모듈 계산과 DI 호출 | Collision, Noise, Data Interface | 모듈 비용과 프레임 시간 감소 |
| Distance | 멀리 있는 효과 품질 | LOD, Cull, Spawn Scale | 거리별 시각 손실 확인 |
| Regression | 수정 후 새 병목 | 한 번에 한 축만 변경 | 같은 장면과 카메라로 비교 |
최적화는 감으로 줄이는 작업이 아니라 측정 신호를 낮출 설정에 연결하는 의사결정이다.