Cascade to Niagara

전환 판단 매트릭스

캐스케이드식 고정 흐름에서 나이아가라식 데이터 중심 제작으로 옮길 때는 재사용성과 관찰 가능성을 기준으로 삼습니다.

01

구조

스택과 모듈을 책임 단위로 분리해 재사용 가능성을 봅니다.

02

데이터

속성 전달과 파라미터 노출이 명확한지 확인합니다.

03

디버깅

문제가 난 위치를 에미터, 모듈, 렌더러로 추적할 수 있어야 합니다.

04

전환

복잡하거나 자주 변하는 FX부터 나이아가라로 옮깁니다.

유지

단순하고 안정적인 기존 효과는 무리하게 바꾸지 않습니다.

전환

수정 비용이 반복되는 효과는 모듈화 후보입니다.

검증

전환 후 품질, 비용, 제어 방식이 모두 좋아졌는지 비교합니다.