멀티플레이 최적화는 측정과 예산 배분의 반복이다

연결마다 “무엇을, 언제, 얼마나 보낼지” 줄인 뒤 나쁜 회선에서 다시 검증한다.

01관측

Networking Insights로 패킷의 Actor·Property·RPC 비용을 찾는다.

02대상 축소

Relevancy·조건부 복제·필터링으로 연결별 후보를 줄인다.

03빈도·크기 조정

우선순위, 갱신 주기, Dormancy, 양자화로 예산을 배분한다.

04악조건 재현

지연·손실·대역 제한에서 예측과 서버 보정의 체감을 확인한다.

서버 CPU연결 × 복제 후보 계산량
대역폭Property·RPC·Movement 바이트
플레이 감각입력 반응과 보정의 크기

경계: 규모가 커지면 Replication Graph 또는 Iris의 필터링·우선순위를 검토하되, 치트 판정과 중요 상태의 권한은 서버에 둔다.