프로파일링 도구 활용
언리얼 엔진의 C++ 코드 성능을 분석하고 최적화하기 위해서는 다양한 프로파일링 도구를 효과적으로 활용해야 합니다.
이 절에서는 내장 프로파일링 도구와 외부 도구를 활용한 성능 분석 및 최적화 방법을 살펴보겠습니다.
언리얼 인사이트(Unreal Insights) 사용법
언리얼 인사이트는 언리얼 엔진 4.27 이상에서 제공하는 강력한 프로파일링 도구입니다.
- 활성화 : Project Settings > Engine > Performance > Unreal Insights 활성화
- 데이터 수집 : 게임 실행 시
-trace=frame,cpu,gpu,memory,net
명령줄 인자 추가 - 분석 : UnrealInsights.exe를 실행하여 수집된 데이터 분석
예시 코드 (트레이스 이벤트 추가)
인게임 프로파일러 활용 방법
인게임 프로파일러를 사용하여 실시간으로 성능 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 활성화 :
~
키를 눌러 콘솔 열기,stat unitgraph
입력 - CPU, GPU, 메모리 사용량 실시간 모니터링
커스텀 통계 추가
CPU, GPU, 메모리 프로파일링 기법
CPU 프로파일링
1. 프로파일러 마커 사용
2. 핫 함수 식별 : UnrealInsights의 CPU Usage 뷰 활용
GPU 프로파일링
- RenderDoc 통합 사용
- 언리얼 엔진의 GPU Visualizer 활용:
r.ProfileGPU
콘솔 명령어
메모리 프로파일링
- 메모리 보고서 생성 :
memreport -full
콘솔 명령어 - 언리얼 오브젝트의 메모리 사용량 추적:
핫스팟 식별 및 분석 방법
- 프로파일링 데이터에서 가장 시간을 많이 소비하는 함수 식별
- 코드 리뷰 및 알고리즘 분석
- 최적화 가능성 평가
병목 현상 해결 전략
- 알고리즘 최적화
- 캐싱 활용
- 병렬 처리 도입
예시 (캐싱 활용)
멀티스레드 코드 프로파일링 기법
- 스레드 뷰어 활용 : UnrealInsights의 Threading Insights
- 락 경합 분석 : 크리티컬 섹션 진입/퇴출 시간 측정
프로파일링 데이터 해석 및 시각화 방법
- 프로파일링 차트 분석 : CPU/GPU 사용률, 메모리 사용량 추이
- 콜 그래프 해석 : 함수 호출 관계 및 실행 시간 분석
- 히트맵 활용 : 성능 문제 지점 시각화
성능 최적화 목표 설정 및 추적 전략
- 구체적이고 측정 가능한 성능 목표 설정 (예 : "로딩 시간 30% 단축")
- 지속적인 성능 측정 및 기록
- A/B 테스트를 통한 최적화 효과 검증
지속적인 성능 모니터링 시스템 구축
- 자동화된 성능 테스트 파이프라인 구축
- 성능 회귀 테스트 구현
- 성능 메트릭 대시보드 개발
예시 (성능 테스트 자동화)
플랫폼에 따른 프로파일링 접근 방식
PC
- 고성능 디버깅 도구 활용 (Visual Studio 프로파일러)
- 다양한 하드웨어 구성 고려
콘솔
- 플랫폼 특화 프로파일링 도구 사용
- 메모리 제약 고려
모바일
- 배터리 소모 및 열 발생 모니터링
- 메모리 및 CPU/GPU 사용량 최적화에 중점
플랫폼별 최적화 예시
네트워크 성능 프로파일링
- 네트워크 트래픽 모니터링 : Wireshark 활용
- 패킷 최적화 : 중복 데이터 제거, 압축 적용
- 지연 시간 측정 및 최적화
네트워크 성능 측정 예시
오픈 월드 게임의 성능 최적화 전략
- 레벨 스트리밍 최적화
- LOD (Level of Detail) 시스템 구현
- 오클루전 컬링 활용
레벨 스트리밍 최적화 예시
언리얼 엔진의 프로파일링 도구를 효과적으로 활용하면 게임의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
언리얼 인사이트와 인게임 프로파일러를 통해 실시간으로 성능 데이터를 수집하고 분석할 수 있으며, CPU, GPU, 메모리 사용량을 세밀하게 모니터링할 수 있습니다.
핫스팟 식별 및 병목 현상 해결은 성능 최적화의 핵심입니다. 프로파일링 데이터를 바탕으로 가장 큰 성능 저하를 일으키는 부분을 찾아내고, 알고리즘 개선, 캐싱 도입, 병렬 처리 등의 전략을 적용하여 해결할 수 있습니다.
멀티스레드 코드의 프로파일링은 특별한 주의가 필요합니다. 스레드 간 락 경합이나 동기화 문제를 식별하고 해결하는 것이 중요합니다. 언리얼 인사이츠의 Threading Insights 도구를 활용하면 이러한 문제를 효과적으로 분석할 수 있습니다.
지속적인 성능 모니터링 시스템을 구축하는 것도 중요합니다. 자동화된 성능 테스트와 회귀 테스트를 통해 코드 변경이 전체 시스템 성능에 미치는 영향을 지속적으로 추적할 수 있습니다.
다양한 플랫폼에 대한 최적화는 각 플랫폼의 특성을 고려해야 합니다. PC, 콘솔, 모바일 등 각 플랫폼마다 다른 제약 사항과 최적화 포인트가 있으므로, 플랫폼별 접근 방식을 달리해야 합니다.
네트워크 성능 프로파일링은 온라인 게임에서 특히 중요합니다. 패킷 최적화, 지연 시간 측정 및 개선 등을 통해 네트워크 성능을 향상시킬 수 있습니다.
대규모 오픈 월드 게임의 경우, 레벨 스트리밍, LOD 시스템, 오클루전 컬링 등의 기술을 적절히 활용하여 광활한 세계를 효율적으로 렌더링하고 관리해야 합니다.