ML 후보
AI 학습, 자동 테스트, 추천처럼 데이터가 쌓이고 보상이 정의되는 문제를 고릅니다.
Future Stack
머신러닝, PCG, Nanite, Lumen은 멋진 이름보다 프로젝트 문제와 측정 기준이 있을 때 힘을 냅니다.
AI 학습, 자동 테스트, 추천처럼 데이터가 쌓이고 보상이 정의되는 문제를 고릅니다.
반복 지형, 배치 규칙, 변형 콘텐츠처럼 규칙 기반 생성이 이득인 곳에 씁니다.
Nanite는 고밀도 메시, Lumen은 동적 조명 요구가 있을 때 비용을 비교합니다.
프레임 시간, 메모리, 빌드 크기, 제작 시간을 도입 전후로 비교합니다.