Realtime ML

ML 렌더링 통합 검증표

머신러닝과 실시간 렌더링은 결과 품질뿐 아니라 프레임 예산, 데이터 흐름, 실패 대체 경로까지 함께 봐야 합니다.

입력 추론 렌더 대체

입력 데이터

카메라, 포즈, 텍스처, 게임 상태 중 모델이 실제로 필요한 값을 최소화합니다.

추론 비용

프레임 안에서 실행할지, 비동기로 돌릴지, 배치할지 예산을 정합니다.

렌더 연결

머티리얼, Niagara, 후처리와 연결될 때 지연과 동기화를 확인합니다.

대체 경로

모델 실패, 플랫폼 미지원, 품질 저하 시 사용할 기본 표현을 준비합니다.

최신 기술일수록 데모 장면보다 운영 조건이 중요합니다. “안 될 때도 플레이가 유지되는가”를 설계 기준에 넣습니다.