Realtime ML

ML 렌더링은 입력, 추론, 렌더 연결, 대체 경로를 한 번에 검증한다

품질이 좋아 보여도 프레임 예산과 실패 대체 경로가 없으면 실시간 기능으로 보기 어렵다.

구간	확인 내용	위험 신호
Input	카메라, 포즈, 텍스처, 게임 상태 중 필요한 값만 넘긴다	입력이 많아 동기화 비용이 커진다
Inference	프레임 안 실행, 비동기, 서버 추론 중 경로를 정한다	플랫폼별 시간 편차가 크다
Render Hook	Material, Niagara, Post Process와 지연을 맞춘다	결과가 한 프레임 늦거나 튄다
Fallback	모델 실패와 미지원 플랫폼의 기본 표현을 준비한다	모델이 꺼지면 게임이 깨진다

최신 기술일수록 데모 장면보다 실패했을 때도 플레이가 유지되는지가 중요하다.