메모리 관리 평가 지표

평균 시간 계산

TLB hit 시간과 miss 시간, page fault 확률을 가중 평균해 실제 접근 비용을 본다.

페이지 크기가 크면 TLB 효율은 좋아질 수 있지만 내부 단편화가 늘 수 있다.

권한 bit와 page table entry가 읽기/쓰기/실행과 공유 페이지를 어떻게 제어하는지 본다.

TLB hit ratio

번역 캐시 효율 높을수록 page table walk 비용을 피한다.

작업 집합과 page size에 영향받는다.

Page fault

매우 큰 비용 디스크 I/O나 커널 개입으로 일반 메모리 접근보다 훨씬 느리다.

작은 확률도 중요하다.

Page size

상반된 효과 큰 페이지는 TLB coverage를 늘리지만 내부 단편화가 커질 수 있다.

workload별로 다르다.

Protection bits

안전성 R/W/X 권한이 잘못된 접근과 exploit 가능성을 줄인다.

성능 지표만 보지 않는다.

EAT hit/miss/fault 확률을 가중 평균으로 계산할 수 있는가.

페이지 크기 큰 page가 항상 유리하지 않은 이유를 단편화로 설명하는가.

보호 메모리 관리가 성능뿐 아니라 격리와 권한 제어를 담당함을 이해하는가.

EAT = hitRatio * hitCost + missRatio * missCost + faultRate * faultCost