분류 축
대표 종류
운영 의미
B-Tree / B+Tree
Hash
Bitmap
GiST / GIN
기본값은 B-Tree 계열입니다. 범위 검색에 강하고, Hash는
= 비교, Bitmap은 낮은 카디널리티, GiST/GIN은
전문 검색·공간 데이터에 맞습니다.
쿼리 패턴에 따라 선택
같은 인덱스라도 범위, 등가, 특수 데이터 타입에서 강점이 갈립니다.
Unique
Non-Unique
Unique는 중복 값을 허용하지 않고, PK에 자동 생성되기도 합니다.
Non-Unique는 중복 허용이 필요한 조회용 인덱스에 씁니다.
무결성과 조회 목적을 분리
성능 도구이면서 동시에 데이터 제약을 강제하는 축입니다.
단일 컬럼
복합 인덱스
복합 인덱스는 여러 컬럼을 묶되 컬럼 순서가 성능을 좌우합니다.
자주 함께 필터링하거나 정렬하는 조건을 같은 순서로 배치해야 합니다.
조건 조합을 빠르게 처리
WHERE + ORDER BY 패턴을 한 번에 커버할 수 있지만 순서가 틀리면 효과가 줄어듭니다.
Clustered
Covering
Partial
Function-Based
물리적 정렬을 바꾸거나, 필요 컬럼을 모두 포함하거나,
조건에 맞는 행만 인덱싱하거나, 함수 결과에 직접 인덱스를 겁니다.
읽기 비용과 저장 방식을 조정
같은 조회라도 I/O를 줄이거나, 저장 순서를 바꾸거나, 대상 범위를 좁혀 성능을 다듬습니다.