공유 코어
표준 SQL을 따르는
관계형 엔진
테이블, 조인, 제약조건 같은 RDBMS의 기본 구조를 안정적으로 유지하므로, 확장을 얹어도 관계형 데이터 관리의 중심이 흔들리지 않습니다.
왜 중심이 중요한가
확장 기능도 결국 같은 데이터베이스, 같은 SQL, 같은 트랜잭션 경계 안에서 함께 동작하므로 운영과 일관성을 따로 떼어 생각하지 않아도 됩니다.
표현 확장
사용자 정의 타입으로
도메인 자체를 올린다
애플리케이션에서만 이해하던 구조를 DB 타입으로 끌어올려, 저장 형식과 검증 규칙을 더 자연스럽게 맞출 수 있습니다.
예: 배열, JSONB, 지리 정보 같은 특수 데이터 표현
연산 확장
함수와 연산자로
처리 방식을 늘린다
기본 SQL 연산만으로 부족한 경우, 도메인 계산과 검색 규칙을 DB 내부 연산으로 추가해 질의 단계에서 바로 활용합니다.
예: 사용자 정의 함수, 전문 검색 연산, 도메인 전용 비교 규칙
접근 확장
인덱스를 바꿔
찾는 방법까지 맞춘다
데이터가 늘어나도 필요한 방식으로 빠르게 찾도록 인덱스 전략을 확장해, 저장과 조회를 함께 최적화합니다.
예: GIN, GiST 같은 확장 인덱스로 텍스트·문서·공간 검색 지원
운영 의미
한 엔진 안에서
일관성과 확장성을 함께 본다
별도 전용 저장소를 늘리기보다, 관계형 코어 위에서 필요한 기능을 확장하므로 데이터 일관성 관리와 운영 복잡도를 함께 통제하기 쉽습니다.
결과: 범용 업무 데이터와 특수 검색 요구를 같은 DB 안에서 다루기 쉬움