교재 목차

데이터베이스 학습은 SQL 문법만 외우면 실제 서비스의 테이블을 설계하는 단계에서 막히기 쉽습니다.

이 교재는 회원과 게시글 데이터를 저장하는 작은 문제에서 시작해 조회, 무결성, 성능과 운영 설계로 확장합니다.

같은 요구사항을 SQL 결과와 관계 모델 양쪽에서 확인하므로 쿼리와 설계를 따로 배우지 않습니다.

각 장의 예제는 MySQL 8.4를 기준으로 하지만 기본 키, 외래 키, 트랜잭션과 정규화의 원리는 다른 관계형 데이터베이스에도 적용됩니다.

처음에는 실행 환경에서 연결을 준비하고, 파일 저장과 DBMS의 첫 테이블 → PK·FK의 게시글 → CHECK의 허용 값 순서로 진행합니다. 이후 장은 이렇게 만든 board_lab를 이어 사용합니다.

SQL을 실행하기 전에는 현재 데이터베이스와 앞 절에서 만들어 둔 객체를 확인하고, 결과의 행·오류 이름을 먼저 예상해 적어 보세요. 같은 CREATE TABLE이나 같은 이메일의 INSERT를 다시 실행하면 첫 실행과 다른 오류가 날 수 있습니다. 이때 누적 데이터를 지우기보다 이미 실행한 단계와 실제 테이블을 비교합니다. 오류 재현 예제의 거절은 실패한 실습이 아니라 지킬 규칙을 관찰한 결과입니다.

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학습 경로

1단계 · SQL 기초에서는 환경을 확인하고 테이블을 만든 뒤 데이터를 입력·변경·조회합니다.

2단계 · 관계와 성능에서는 JOIN·서브쿼리·인덱스와 실행 계획을 통해 데이터 접근 비용을 읽습니다.

3단계 · 무결성과 모델링에서는 트랜잭션, ERD, 키와 관계 소유권을 설계합니다.

4단계 · 정규화와 물리 설계에서는 중복과 갱신 이상을 줄이고 조회 요구에 맞게 구조를 조정합니다.

5단계 · 선택 심화에서는 코드·계층·이력·수명·상속·JSON처럼 운영에서 자주 만나는 모델을 비교합니다.

관계 연산의 이론은 집합 연산 → 조인·디비전으로 SQL과 연결합니다. 트랜잭션 뒤에는 로그·회복과 최소 권한을 읽습니다. 4NF·5NF와 분산·미디어 저장은 각각 분해 심화, 저장 방식 심화로 선택할 수 있습니다. 관계·권한 보강은 앞 장의 누적 데이터를 덮어쓰지 않는 독립 cs_db_lab fixture를 사용합니다.

분산 트랜잭션과 XA 복구는 로그·권한·COMMIT/ROLLBACK 뒤의 선택 심화입니다. 준비 상태와 최종 결정을 나누고, 새 격리 MySQL 엔진의 프로세스 종료·재시작에서 남는 XA 상태를 확인합니다. 여러 노드의 실제 네트워크 장애를 실행했다고 해석하지 않습니다. 한 DB 안의 효과·완료 기록은 지속 저장과 재시도로 연결합니다.

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장별 목차

쿼리를 작성한 뒤에는 결과만 확인하지 말고 어떤 인덱스와 제약 조건이 그 결과를 지탱하는지 설명해 보세요.

완주 기준은 SQL을 빨리 쓰는 것이 아니라 요구사항을 키·관계·트랜잭션과 실행 계획으로 표현하는 능력입니다.